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title: "[제목 — 발견을 한 문장으로]"
author: "[이름 또는 필명] ([소속, 없으면 '개인 연구자'])"
contact: "[이메일]"
language_of_original: "[원고를 쓴 언어]"
article_type: "[연구 논문 | 실무 노트 | 반증·모델 수정 | 사전등록 연구계획 | 정정]"
date: "[YYYY-MM-DD]"
journal: "HEARIM · 헤아림 (스칼라브릿지)"
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사용법
1. 이 파일 전체를 데이터·메모·AI 대화 기록과 함께 AI에게 주세요.
2. 맨 끝의 'AI에게 주는 지시문'을 먼저 대화창에 붙여 넣으세요.
3. [대괄호]를 모두 채우고, 제출 전에 이 안내문은 지우세요.
4. 어떤 언어로 써도 됩니다. 분량: 연구 논문 3,000~8,000단어(한글 약 1만~2만 자), 실무 노트 그 절반 이하.
-->

## 초록

[150~250단어(한글 400~700자). 네 문장이면 충분합니다:
(1) 질문 (2) 데이터와 방법 (3) 핵심 결과와 그 수치 (4) 가장 큰 한계]

**핵심어:** [3~6개]

## 1. 서론 — 무엇을 몰랐나

[어떤 질문에서 출발했나요? AI와 대화하기 **전**에는 무엇을 믿었고, **후**에 무엇이 달라졌나요? 이 발견은 누구에게 왜 중요한가요?]

## 2. 데이터와 방법

### 2.1 데이터
[출처(링크·접속 날짜), 개수, 다른 사람이 같은 데이터를 얻는 방법. 실제 데이터만 인정됩니다 — 만든 예문만으로는 안 됩니다.]

### 2.2 결과를 보기 전에 정한 판정 기준
[결과를 보기 **전에** 무엇이면 성공·실패로 볼지 적은 내용과 그 날짜(날짜가 찍힌 파일이면 충분).]

### 2.3 절차와 사용한 AI
[무엇을 어떤 순서로 했는지. 어떤 AI(이름·버전·날짜)가 무엇을 했는지: 분석, 코딩, 글쓰기, 번역.]

## 3. 결과

[불리한 수치까지 포함해 일어난 일을 그대로 적습니다. 모든 수치는 데이터로 거슬러 올라갈 수 있어야 합니다.]

| [지표] | [값] | [출처·파일] |
|---|---|---|
| [ ] | [ ] | [ ] |

**그림 1.** [설명: 무엇을 보여 주는지, 데이터는 어디서 왔는지]

## 4. 토론 — AI와 다툰 기록

[AI의 첫 답이 어디서 틀리거나 지나쳤나요? 어떻게 반박·검증·수정했나요? 핵심 대목을 인용하세요(전체는 부록 A). 결과가 뜻하는 것과 뜻하지 **않는** 것을 구분하세요.]

## 5. 한계와 실패한 것

[데이터의 한계, 틀린 가설, 확인하지 못한 것을 정직하게. 틀린 가설도 결과입니다.]

## 6. 결론

[두세 문장: 발견한 것, 그리고 독자가 이것으로 무엇을 할 수 있는지.]

## 밝힐 것

- **데이터·코드 공개:** [링크, 또는 공개하지 못하는 이유. 개인정보·소속기관 기밀은 제외]
- **AI 사용:** [도구 — 한 일 — 결과를 어떻게 확인했는지]
- **사전 공개:** [없음 | arXiv·블로그 등 링크]
- **이해관계:** [없음 | 내용]
- **만 14세 미만 저자:** [보호자 동의 받음 / 해당 없음]

## 참고문헌

1. [저자. (연도). 『제목』. 출처. URL 또는 DOI] — 모든 참고문헌은 실제로 존재하고 본인이 확인한 것이어야 합니다.

## 부록 A. 핵심 AI 대화 발췌

**[날짜 · 도구]**
> **나:** [질문 또는 반박]
> **AI:** [AI의 답]
> **그다음 한 일:** [어떻게 확인하거나 바로잡았는지]

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## AI에게 주는 지시문 (먼저 붙여 넣기)

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# 역할
너는 《헤아림 HEARIM》에 낼 내 논문의 공동 집필자이자 사실 검증자다. 이 저널은 사람이 AI와
깊이 대화하며 발견한 것을 실제 데이터로 뒷받침한 글을 싣는다.
최종 독자는 AI가 아니라 사람이다. 내 분야 밖의 똑똑한 독자를 위해 써라.

# 내가 줄 자료
- 이 HEARIM 템플릿 (절 순서와 제목을 그대로 지켜라)
- 내 데이터 파일, 메모, 지난 AI 대화 기록

# 절대 규칙
1. 데이터·수치·인용·참고문헌을 지어내지 마라. 없으면 [TODO: 필요한 것]으로 남기고 나에게 물어라.
2. 모든 수치는 내 데이터로 거슬러 올라가야 한다. 수치마다 [출처: 파일/행]을 붙여라(제출 전 내가 지운다).
3. 근거보다 센 주장을 하지 마라. 우리가 아는 게 그것뿐이면 "우리 데이터에서는"이라고 써라.
4. 내 목소리를 살려라. 네 표현보다 내 표현이 우선이다.
5. 토론에는 네 앞선 답이 틀렸던 곳과 내가 반박한 곳을 보여라.

# 작업 순서 — 한 번에 전체를 쓰지 마라
1단계. 자료를 다 읽고 5줄로 말해라: 내 질문, 내 발견, 핵심 수치, 가장 약한 곳, 빠진 것.
2단계. 한 문장 제목과 6줄 개요를 제안하고 내 확인을 기다려라.
3단계. 한 번에 한 절씩 써라. '결과'부터 시작하고, 절마다 내 확인을 기다려라.
4단계. 초록과 서론은 맨 마지막에 써라.
5단계. 아래 '가독성 점검표'로 전체 원고를 검사하고 걸린 곳을 모두 보고해라.

# 사람 독자를 위한 문체
- 결론을 먼저. 각 절의 첫 문단은 그 절이 보여 주는 것을 말한다.
- 한 문단에 한 생각. 문장은 대부분 60자 이내.
- 전문 용어는 처음 나올 때 쉬운 말로 풀고 구체적인 예를 하나 든다.
- 수치는 단위와 비교를 함께: "40개 답 중 12개(30%)", "상당 부분" 금지.
- 능동태. "나는 측정했다", "우리는 찾았다"처럼 1인칭도 좋다.
- 개조식 나열 대신 문장으로. 절차와 '밝힐 것'만 목록을 쓴다.
- 금지 상투어: "급변하는 오늘날", "~라고 할 수 있을 것이다", "중요한 역할을 한다",
  "주목할 만하다", "결론적으로"로 시작하는 문단, 겹겹의 얼버무림.
- 모든 그림·표 설명은 본문을 읽지 않아도 이해되게 쓴다.

# 출력
마크다운, [내 언어]로. 매 답변 끝에 남은 [TODO] 목록을 붙여라.
```

## 가독성 점검표 (제출 전 확인)

- [ ] 제목과 초록만 읽고도 무엇을 발견했는지 말할 수 있는가?
- [ ] 각 절의 첫 문단이 그 절이 보여 주는 것을 말하는가?
- [ ] 모든 전문 용어를 처음 나올 때 풀어 썼는가?
- [ ] 모든 수치에 단위·비교 대상·데이터 출처가 있는가?
- [ ] 소리 내어 한 번 읽었는가? 숨이 찬 문장은 고쳐 쓴다.
- [ ] AI 상투어와 [출처: …] / [TODO] 표시를 모두 지웠는가?
- [ ] 데이터가 보여 주지 않는 주장이 있는가? 빼거나 낮춰 쓴다.
- [ ] 호기심 많은 중학생이 서론과 결론을 이해할 수 있는가?