추상적인 가능성보다 실제로 만들고 공개한 프로젝트를 먼저 보여드립니다. 각 결과물은 학교·세대·기술 사이를 잇는 ScholarBridge의 현재 작업입니다.
현장 경험과 공학적 사고를 복합계·시뮬레이션·AI 리터러시 교육으로 번역해 공개 강의와 취준생 멘토링으로 연결합니다.
FEATURED · SEMICONDUCTOR AI BOOTCAMP합성 공정데이터의 결측·이상치 처리부터 기준모델, What-if, GitHub Pages와 3분 발표까지. AI 활용 경험기술서를 작동하는 프로젝트 근거로 바꿉니다.
SK하이닉스 공식 교육과정이 아닌 지원 준비생 대상 특강입니다.서버에서 실행GitHub Pages시니어가 AI로 시장·ETF·연금 데이터를 읽고, 포트폴리오와 리밸런싱 판단을 스스로 검증하도록 연금투자 교육을 운영합니다.
AI의 수집·비교·시뮬레이션 능력을 사람의 검증과 최종 판단에 연결한 프로젝트를 운영합니다.
SK하이닉스 등 반도체 기업을 준비하는 이공계 학생에게 주제토론은 기술 지식을 말하는 데서 끝나지 않습니다. 기술이 공급망·안전·노동·환경·AI와 만날 때 판단 기준을 세우고, 다른 의견의 근거를 들은 뒤 자신의 결론을 설명하는 힘이 필요합니다. ScholarBridge는 고전의 질문법과 AI 시대의 인간 질문을 토론 훈련 자료로 연결합니다.
조선시대 과거시험의 책문을 오늘의 언어로 읽습니다. 정답이 없는 문제에서 핵심 쟁점을 찾고, 근거와 반론을 세우며, 책임 있는 판단으로 답하는 토론의 원형을 살펴봅니다.
감정·몸·기억·노동·관계에 관한 질문을 따라가며 기술의 가능성과 한계를 인간의 관점에서 탐구합니다. 반도체와 AI를 만드는 사람이 자신의 기술이 사회에 남길 결과까지 생각하도록 돕는 웹북입니다.
AI 접근성만 높이면 격차가 해소되는지, 교육·돌봄·자본소득 환류와 결합해야 하는지를 이질적 경제주체 모형과 3D 정책 실험으로 비교합니다. 합성 인구를 사용한 메커니즘 탐색 도구이며 실제 정책효과에 대한 예측이나 인과 추정은 아닙니다.
도구 소개에 그치지 않고 실제 사용자의 의사결정·업무·연구 흐름을 데이터와 AI로 연결합니다. 공개 가능한 구조와 학습내용만 설명하고, 사건 원문·개인정보·미공개 연구자료는 노출하지 않습니다.
경기남부 31개 시군구의 공공 실거래 데이터를 정규화하고, 지도·검색·가격·면적·지역 필터를 모바일과 PC에서 탐색하도록 구현한 의사결정 지원 웹앱입니다.
사건 문서를 로컬에서 읽고 마스킹한 뒤 Codex로 누락자료·쟁점 후보·검토 질문을 구조화하고, 법제처 MCP 근거와 변호사 최종판단을 연결합니다.
공공 기록 탐색, 사료카드, 주장 감사와 독립 반론검토를 연결하고, 한 차례 실습 뒤 학생이 다음 연구 사이클을 스스로 이어가도록 인계했습니다.
수식과 가설을 설명에만 머물게 하지 않고, 변수를 바꾸며 결과를 확인할 수 있는 코드와 시각화로 구현합니다. 모든 프로젝트를 설치 없이 브라우저에서 직접 실행할 수 있습니다.
Arrhenius 장벽 분포, KWW·Weibull 회귀와 다중 과정의 OLED·TFT 열화를 계산합니다.
광원·블랙마스크·렌즈 굴절 조건에 따른 광선 경로와 시야각 휘도를 계산합니다.
국제 자본 이동과 금융위기·정책 반응을 유체역학의 비선형 동역학으로 시각화합니다.
빗방울과 사람의 상대운동을 바탕으로 이동속도별 머리·몸통의 빗물 노출량을 비교합니다.
서열·온도·용매 조건을 바꾸며 Monte Carlo 접힘, 에너지 궤적과 접촉지도를 비교합니다.
설명보다 직접 열어볼 수 있는 자료를 남깁니다. 제조·품질의 물리 모델부터 조직의 AI 전환과 에이전트 운영까지, 공개 GitHub Pages 자료만 연결합니다.
SE/KWW, 통계물리와 가속수명 모델을 디스플레이 품질 실무와 연결합니다.
화질·신뢰성·공정품질·고객 요구와 데이터 분석의 기본 구조를 정리합니다.
생성형 AI의 최신 흐름과 도구 선택부터 NotebookLM·AI Studio·Codex, 조직 도입과 리더의 판단 기준까지 연결한 임원 교육입니다.
GPT Enterprise·GitHub을 바탕으로 Chat에서 Vibe Coding과 Agent로 전환하고, 논문·시뮬레이션·분석·보고 업무에 적용하는 실무 세미나입니다.
컨텍스트·계획·검증·비용을 함께 관리하는 재현 가능한 에이전트 운영법입니다.
AI를 종목 추천기가 아니라 조사·비교·검증 도구로 활용합니다. 시장·ETF·연금 데이터를 읽고 자산배분, 리밸런싱, 손실 위험을 판단하는 금융 문해력을 기르며 삶의 경험도 글로 남깁니다.
연금 투자자의 관점에서 거시 흐름과 자금 이동, 시장 위험 신호를 데이터로 읽는 연습을 합니다.
연금·투자 아이디어를 정량 규칙으로 검증하고, 기대수익뿐 아니라 손실 위험과 판단의 한계도 기록합니다.
과학과 인문학의 경계에서 질문을 만들고, AI로 자료를 조사·검증해 자기 언어의 글로 완성합니다.
삶의 경험을 책·영화·예술과 연결하고, AI를 조사와 퇴고에 활용해 에세이와 기록으로 남깁니다.
공식적으로 공개된 한국 근대·현대소설을 매일 한 편 정독하고, 인물의 침묵과 모순을 통해 인간을 이해하는 독후감을 씁니다.
컨설팅은 보고서 제출로 끝나지 않습니다. 발견한 문제를 작동물과 사용 경험으로 검증합니다.
사용자, 현재 업무, 데이터와 제약을 함께 확인합니다.
정확도뿐 아니라 시간, 비용, 신뢰와 도입 조건을 정의합니다.
핵심 가설만 담은 프로토타입으로 가능성과 실패를 확인합니다.
교육, 문서, 운영 규칙을 통해 조직이 계속 활용하도록 합니다.
제조 현장의 AI는 멋진 데모보다 데이터 품질, 보안 경계, 실패 처리와 사용자 채택이 중요합니다. ScholarBridge는 공개 가능한 사실만 말하고, 테스트·프로토타입·운영 배포를 구분합니다.
제조·품질·디스플레이 현장에서 축적한 경험을 데이터 분석, AI 교육과 적용형 프로토타입으로 연결합니다. 디스플레이 장치와 공정에 관한 다수의 특허·연구 성과를 통해 문제를 기술 자산으로 구체화해 왔습니다.
현재는 제조 전문가의 AI 전환에서 시작해 학교와 산업, 세대와 기술을 잇는 평생학습 모델로 확장하고 있습니다. 초기 상담에는 회사 기밀, 고객 데이터와 개인정보를 포함하지 않습니다.
대학–기업 산학 과정, 중장년 AI 전환교육, 시니어 지식계승, 제조·품질 AI 적용과 작은 프로토타입 협업을 논의할 수 있습니다.